3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。

请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters

思路及分析

使用『滑动窗口』

1. 设置『滑动窗口』边界left=right=0；
2. 移动右边界，使其满足题目条件（不含有重复字符的 最长子串）

题目是求长度，那么就设置一个size变量保存

在右边界移动的过程中，只要没出现重复元素就一直右移

当出现重复元素时，size记录长度

之后，左边界收缩直到没有重复元素为止

现在的重点转换成： 如何判断滑动窗口内有重复元素

可以用一个列表来记录当前滑动窗口的所有元素

代码

class Solution:
    def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
        if not s:
            return 0
        # 窗口左边界
        left = 0
        # 当前子串长度
        cur_len = 0
        # 子串最长长度
        max_len = 0
        lookup = []
        n = len(s)
        # i 表示窗口右边界
        for i in range(n):
            cur_len += 1  # 子串长度增加
            while s[i] in lookup:  # 检查右边界元素是否已经存在
                lookup.remove(s[left])  # 收缩左边界
                left += 1  # 收缩左边界
                cur_len -= 1  # 子串长度减1
            max_len = max(max_len, cur_len)
            lookup.append(s[i])
        return max_len